La industria global de energía y químicos está entrando en una nueva fase de transformación tecnológica, marcada por la automatización avanzada y el uso intensivo de inteligencia artificial (IA).
Así lo revela un estudio reciente presentado por Schneider Electric, que muestra cómo las operaciones autónomas se están consolidando como el nuevo modelo operativo del sector de cara a 2030.
El informe, basado en una encuesta a 400 altos ejecutivos de energía y químicos en 12 países, evidencia un punto de inflexión en la industria, donde la presión por mejorar la eficiencia, reducir costos y enfrentar la escasez de talento está acelerando la adopción de tecnologías avanzadas.
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Un sector en carrera hacia la automatización total
Los resultados del estudio indican que la industria se dirige hacia casi 50% de operaciones completamente autónomas para 2030, mientras que cerca de un tercio de las operaciones ya alcanzan niveles de autonomía total en la actualidad.
Esta transición se refleja también en las prioridades estratégicas de las empresas. El 31,5% de los ejecutivos considera que avanzar en autonomía es una prioridad crítica en los próximos cinco años, cifra que aumenta al 44% en un horizonte de diez años.
En contraste, menos del 5% de los líderes del sector considera que este tema tiene baja relevancia, lo que confirma el consenso global sobre su importancia.
El informe destaca que las decisiones en torno a la automatización no son opcionales, sino una respuesta directa a presiones estructurales del mercado. Entre ellas, los líderes señalan que retrasar la adopción tecnológica podría incrementar los costos operativos (59%), agravar la escasez de talento (52%) y reducir la competitividad (48%).
Estos factores se ven intensificados por tendencias globales como la inflación y el retiro progresivo de la fuerza laboral experimentada, lo que obliga a las empresas a reconfigurar sus modelos operativos para mantener la eficiencia y la resiliencia.
Sin embargo, el camino hacia la autonomía no está exento de desafíos. Los altos costos iniciales (34%), la existencia de sistemas heredados (30%), la resistencia organizacional (27%), los riesgos de ciberseguridad (26%) y la incertidumbre regulatoria (25%) son identificados como las principales barreras para avanzar.
La IA como motor de la transformación
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es que la inteligencia artificial se posiciona como el principal habilitador de la automatización en el sector energético, siendo mencionada por el 49% de los ejecutivos como el factor más determinante.
Este fenómeno se da en un contexto de creciente demanda energética impulsada por tecnologías digitales. El auge de la computación en la nube y la expansión de los centros de datos están elevando significativamente el consumo eléctrico global, que podría casi duplicarse hasta alcanzar los 1.000 TWh en 2030.
En este escenario, tecnologías como la computación en la nube, el edge computing, los gemelos digitales, el control avanzado de procesos y la automatización definida por software están convergiendo para crear sistemas energéticos más flexibles, eficientes y resilientes.
Gwenaelle Avice Huet, vicepresidenta ejecutiva de Schneider Electric, subrayó que las organizaciones ya operan en promedio con un 70% de autonomía, con planes de alcanzar el 80% hacia 2030, lo que confirma la velocidad del cambio.
Por otra parte, lejos de sustituir la fuerza laboral, la automatización está redefiniendo el rol del talento humano en la industria. Según el estudio, estas tecnologías permiten a los trabajadores enfocarse en tareas de mayor valor, mejorar la seguridad operativa y desarrollar nuevas habilidades.
Expertos del sector coinciden en que la adopción de sistemas autónomos es clave para cumplir con exigencias cada vez más estrictas en materia de confiabilidad, seguridad y reducción de emisiones, factores que hoy son considerados no negociables.
Diferencias regionales y casos reales
El avance hacia operaciones autónomas no es homogéneo a nivel global. El informe revela que los países del Golfo y Asia lideran actualmente en niveles de madurez tecnológica, mientras que América del Norte se perfila como la región con la mayor aceleración en adopción durante los próximos cinco años, impulsada por su escala energética y el crecimiento de los centros de datos.
Por su parte, Europa mantiene un progreso constante, aunque con un ritmo de adopción más moderado, lo que refleja diferencias en marcos regulatorios, inversiones y prioridades estratégicas.
El estudio también destaca implementaciones concretas que ilustran el avance hacia la autonomía. Empresas como Shell están modernizando sus operaciones en instalaciones como la refinería Scotford en Canadá, mediante la adopción de automatización abierta y definida por software.
Asimismo, proyectos como la planta Kassø Power-to-X de European Energy, considerada la primera instalación comercial de e-metanol a gran escala, incorporan soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten operaciones autooptimizadas y monitoreo remoto resiliente.
Estas iniciativas son posibles gracias a la integración de tecnologías de AVEVA con las soluciones de gestión energética y control de procesos de Schneider Electric, creando arquitecturas digitales capaces de predecir, adaptarse y optimizar operaciones en tiempo real con mínima intervención humana.
Por último, el informe concluye que la automatización ya no es una tendencia emergente, sino un requisito esencial para la competitividad futura del sector energético. La convergencia entre electrificación, digitalización y automatización está redefiniendo cómo operan las empresas, obligándolas a evolucionar rápidamente.
Las compañías que logren escalar estas tecnologías en el corto plazo serán las que lideren la próxima era del desempeño industrial, en un entorno donde la eficiencia, la resiliencia y la sostenibilidad serán determinantes.
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